Produkte zum Begriff Routing-Algorithmen:
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Algorithmen
Das Buch Algorithmen enthält unentbehrliches Basiswissen und deckt ein breites Spektrum an Datenstrukturen und Algorithmen zu den Themen Sortieren, Suchen, Graphen- oder Zeichenkettenverarbeitung ab. Für alle vorgestellten Datenstrukturen und Algorithmen liegen im Buch Java-Implementierungen vor, die der Leser nachvollziehen und sofort verwenden kann. Besonders interessant ist der konkrete Einsatz der Algorithmen in realen Anwendungsbeispielen aus Forschung, Technik und Wirtschaft. Dabei kommt auch hier nicht Pseudocode, sondern eine funktionstüchtige Implementierung in Java zum Einsatz. Die didaktisch hervorragend aufbereitenden Kapitel mit historischem Hintergrundwissen, wissenschaftlichen Analysen, klar strukturiertem Code, visualisierten Ablaufprotokollen und Übungen in verschiedenen Schwierigkeitsstufen eignen sich sehr gut zum Einsatz in der Lehre und für ein Selbststudium. EXTRAS ONLINE AUF WWW.PEARSON-STUDIUM.DE: Für Dozenten: Alle Abbildungen aus dem BuchFür Studenten: Link zur Website zum Buch mit Programmcode, Test Dateien, Programmierprojekten, Aufgaben und Übungen
Preis: 69.95 € | Versand*: 0 € -
Algorithmen
Das Buch Algorithmen enthält unentbehrliches Basiswissen und deckt ein breites Spektrum an Datenstrukturen und Algorithmen zu den Themen Sortieren, Suchen, Graphen- oder Zeichenkettenverarbeitung ab. Für alle vorgestellten Datenstrukturen und Algorithmen liegen im Buch Java-Implementierungen vor, die der Leser nachvollziehen und sofort verwenden kann. Besonders interessant ist der konkrete Einsatz der Algorithmen in realen Anwendungsbeispielen aus Forschung, Technik und Wirtschaft. Dabei kommt auch hier nicht Pseudocode, sondern eine funktionstüchtige Implementierung in Java zum Einsatz. Die didaktisch hervorragend aufbereitenden Kapitel mit historischem Hintergrundwissen, wissenschaftlichen Analysen, klar strukturiertem Code, visualisierten Ablaufprotokollen und Übungen in verschiedenen Schwierigkeitsstufen eignen sich sehr gut zum Einsatz in der Lehre und für ein Selbststudium. EXTRAS ONLINE AUF WWW.PEARSON-STUDIUM.DE: Für Dozenten: Alle Abbildungen aus dem BuchFür Studenten: Link zur Website zum Buch mit Programmcode, Test Dateien, Programmierprojekten, Aufgaben und Übungen
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Algorithmen
Das Buch Algorithmen enthält unentbehrliches Basiswissen und deckt ein breites Spektrum an Datenstrukturen und Algorithmen zu den Themen Sortieren, Suchen, Graphen- oder Zeichenkettenverarbeitung ab. Für alle vorgestellten Datenstrukturen und Algorithmen liegen im Buch Java-Implementierungen vor, die der Leser nachvollziehen und sofort verwenden kann. Besonders interessant ist der konkrete Einsatz der Algorithmen in realen Anwendungsbeispielen aus Forschung, Technik und Wirtschaft. Dabei kommt auch hier nicht Pseudocode, sondern eine funktionstüchtige Implementierung in Java zum Einsatz. Die didaktisch hervorragend aufbereitenden Kapitel mit historischem Hintergrundwissen, wissenschaftlichen Analysen, klar strukturiertem Code, visualisierten Ablaufprotokollen und Übungen in verschiedenen Schwierigkeitsstufen eignen sich sehr gut zum Einsatz in der Lehre und für ein Selbststudium. EXTRAS ONLINE AUF WWW.PEARSON-STUDIUM.DE: Für Dozenten: Alle Abbildungen aus dem BuchFür Studenten: Link zur Website zum Buch mit Programmcode, Test Dateien, Programmierprojekten, Aufgaben und Übungen
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Algorithmen und Datenstrukturen
Dieses moderne Lehrbuch zum Thema Algorithmen und Datenstrukturen führt auf systematische Art und Weise in die Kunst der Programmierung ein und liefert sowohl das dazu erforderliche Wissen als auch das Handwerkszeug. Es behandelt in drei Teilen nicht nur das Entwerfen, die Gestaltung und die Analyse von Algorithmen und Datenstrukturen, sondern vermittelt auch das Verständnis für ausgewählte Algorithmen zur Lösung von Standardaufgaben sowie die Konzepte und Methoden für das Design der Architektur von größeren Programmsystemen. Ausgehend von einer fundierten Darstellung der Grundlagen wird anhand von vielen Beispielen und illustriert durch eine Fülle von Abbildungen gezeigt, wie man von einer Aufgabenstellung zu ihrer algorithmischen Lösung gelangt. Die Motivation, die Erläuterung und die Anwendung der wichtigsten Paradigmen zur Gestaltung der Architektur von größeren Programmsystemen runden den behandelten Stoff ab. Der durchgängig verwendete, leicht erlern- und gut lesbare Pseudocode gestattet es, den Blick auf das Wesentliche zu richten, und erlaubt eine einfache Übertragung der behandelten Algorithmen in eine konkrete Programmiersprache. Das Buch richtet sich an Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik und Software Engineering, aber auch an Studierende anderer Studienrichtungen, für die eine Grundausbildung in Algorithmen und Programmierung vorgesehen ist, wie z.B. die Bioinformatik. Über die Autoren Gustav Pomberger ist Vorstand des Instituts für Wirtschaftsinformatik - Software Engineering an der Johannes Kepler Universität in Linz. Heinz Dobler ist Leiter des Masterstudiengangs Software Engineering der Fachhochschule Oberösterreich in Hagenberg. Beide beschäftigen sich seit vielen Jahren sowohl in der Forschung als auch in der Lehre mit der systematischen Entwicklung von Algorithmen, Datenstrukturen und Architekturen großer Softwaresysteme. Über den Inhalt TEIL I: Algorithmen und Datenstrukturen Einführung, Grundbegriffe und elementare Konzepte Struktur und systematischer Entwurf von Algorithmen Grundkonzepte zur Modellierung von Datenobjekten Rekursive Algorithmen und Laufzeitkomplexität von Algorithmen TEIL II: Elementare Algorithmen für Standardaufgaben (Auswahl) Suchalgorithmen und Sortieralgorithmen Algorithmen zur Erzeugung von Zufallszahlen Exhaustionsalgorithmen und Algorithmen auf Zeichenketten TEIL III: Elementare Programmierparadigmen Modulorientierte Programmierung Datenorientierte Programmierung Objektorientierte Programmierung Auf der Companion-Webseite Alle Abbildungen aus dem Buch (Für den Dozenten) Code für ausgewählte Algorithmen Beispielprogramme Compiler-Generator Coco-2
Preis: 31.99 € | Versand*: 0 €
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Wie lassen sich effiziente Routing-Algorithmen für Netzwerke entwickeln? Welche Faktoren beeinflussen die Auswahl des optimalen Routing-Protokolls für ein bestimmtes Netzwerk?
Effiziente Routing-Algorithmen für Netzwerke lassen sich entwickeln, indem man die Netzwerktopologie analysiert, die Anforderungen an das Netzwerk berücksichtigt und geeignete Metriken festlegt. Faktoren wie die Größe des Netzwerks, die Bandbreite, die Latenzzeit, die Zuverlässigkeit und die Sicherheitsanforderungen beeinflussen die Auswahl des optimalen Routing-Protokolls für ein bestimmtes Netzwerk. Es ist wichtig, die verschiedenen Routing-Protokolle zu verstehen und zu evaluieren, um das am besten geeignete für die spezifischen Anforderungen des Netzwerks auszuwählen.
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Wie funktioniert das Routing von Datenpaketen in einem Computernetzwerk? Welche verschiedenen Routing-Algorithmen gibt es und wie beeinflussen sie die Effizienz des Datenverkehrs?
Das Routing von Datenpaketen in einem Computernetzwerk erfolgt durch das Weiterleiten von Paketen von einem Knoten zum nächsten, bis sie ihr Ziel erreichen. Es gibt verschiedene Routing-Algorithmen wie z.B. das Dijkstra-Algorithmus, das Bellman-Ford-Algorithmus und das Distance Vector Routing. Diese Algorithmen beeinflussen die Effizienz des Datenverkehrs, indem sie den besten Weg für die Pakete berechnen und sicherstellen, dass sie schnell und zuverlässig ihr Ziel erreichen.
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Wie können verschiedene Routing-Algorithmen dazu beitragen, den Verkehr in einer Stadt effizienter zu organisieren?
Verschiedene Routing-Algorithmen können Verkehrsinformationen analysieren und optimale Routen für Fahrzeuge berechnen, um Staus zu vermeiden. Durch die Berücksichtigung von Verkehrsdichte, Geschwindigkeitsbegrenzungen und anderen Faktoren können Algorithmen den Verkehrsfluss verbessern. Zudem können sie alternative Routen vorschlagen, um die Belastung auf stark befahrenen Straßen zu reduzieren.
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Wie lassen sich effektive Routing-Algorithmen entwickeln, um die optimale Wegfindung in Computernetzwerken zu gewährleisten?
Effektive Routing-Algorithmen können durch die Analyse von Netzwerkdaten und -topologien entwickelt werden. Durch die Berücksichtigung von Faktoren wie Latenz, Bandbreite und Auslastung können optimale Routen berechnet werden. Die kontinuierliche Überwachung und Anpassung der Algorithmen ist entscheidend, um eine effiziente Wegfindung in Computernetzwerken zu gewährleisten.
Ähnliche Suchbegriffe für Routing-Algorithmen:
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Algebra. Algorithmen bis Vektoren.
Algebra ist überall um uns herum. Ob wir es wissen oder nicht, sie repräsentiert und beeinflusst die Welt auf vielfältige Weise - von der Anzahl der Blütenblätter einer Blume bis hin zum Zinssatz Ihrer Hypothek. Darüber hinaus können die Sprache der Algebra und die Ideen, die sie ausdrückt, an sich schön sein.
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Bhargava, Aditya Y: Algorithmen kapieren
Algorithmen kapieren , Visuelle Erläuterungen mit über 400 anschaulichen Illustrationen Mit einfachen Beispielen aus dem Alltag und zahlreichen Übungen Ausführlich kommentierter Beispielcode in Python Algorithmen kapieren ohne graue Theorie Ab sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir leichtfallen, ihre Funktionsweise zu verstehen. Alle Algorithmen werden mithilfe von Beispielen aus dem täglichen Leben erläutert, z.B. der Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe, freie Plätze in einem Kinosaal zu finden. Für den Einsatz in der Praxis Du lernst die wichtigsten Algorithmen kennen, die dir dabei helfen, deine Programme zu beschleunigen, deinen Code zu vereinfachen und die gängigsten Aufgaben bei der Programmierung zu lösen. Dabei beginnst du mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie Datenkomprimierung oder künstliche Intelligenz in Angriff nehmen. Visuell und praxisnah Zu allen Erläuterungen findest du anschauliche Illustrationen und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python. Übungsaufgaben mit Lösungen für jedes Kapitel helfen dir, dein Wissen zu testen und zu festigen. Aus dem Inhalt: Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen Performance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation) Arrays, verkettete Listen und Hashtabellen Bäume und balancierte Bäume Rekursion und Stacks Quicksort und das Teile-und-herrsche-Verfahren Dijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten Pfads Approximationsalgorithmen und NP-vollständige Probleme Greedy-Algorithmen Dynamische Programmierung Klassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus Stimmen zum Buch »Das Buch schafft das Unmögliche: Mathe macht Spaß und ist einfach.« (- Sander Rossel, COAS Software Systems) »Algorithmen sind nicht langweilig! Die Lektüre des Buchs hat mir und meinen Studenten Spaß gemacht und war lehrreich.« (- Christopher Haupt, Mobirobo, Inc.) »Heutzutage gibt es praktisch keinen Aspekt des Lebens, der nicht durch einen Algorithmus optimiert wird. Dieses Buch sollte Ihre erste Wahl sein, wenn Sie eine gut erklärte Einführung in dieses Thema suchen.« (- Amit Lamba, Tech Overture, LLC) , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Steinkamp, Veit: Mathematische Algorithmen mit Python
Mathematische Algorithmen mit Python , Tauchen Sie ein in die Welt der Algorithmen und erforschen Sie die Verbindung zwischen Programmierung und Mathematik. Dr. Veit Steinkamp löst mit Ihnen Aufgaben aus verschiedenen Bereichen und zeigt, wie Rechnungen in Code umgesetzt werden. Sie lernen die grundlegenden Programm- und Datenstrukturen Pythons kennen und erfahren, welche Module Ihnen viel Arbeit abnehmen. Rasch programmieren Sie Algorithmen zum Lösen von Gleichungssystemen nach, automatisieren Kurvendiskussionen und berechnen Integrale. Abstrakte Zusammenhänge werden so deutlich, und ganz nebenbei verbessern Sie Ihre Python-Fähigkeiten und programmieren geschickter und gekonnter. Aus dem Inhalt: Python installieren und anwenden Daten- und Programmstrukturen Module: NumPy, SymPy, SciPy, Matplotlib Zahlen Gleichungssysteme Folgen und Reihen Funktionen Differenzial- und Integralrechnung Differenzialgleichungen Ausgleichsrechnungen Statistik Fraktale Geometrie Die Fachpresse zur Vorauflage: iX - Magazin für professionelle Informationstechnik: »Der Titel verspricht nicht zu viel. Man lernt nicht nur Mathematik, sondern spielend auch die Umsetzung von mathematischen Konzepten in ein Programm und damit die praktische Anwendung von Python.« c't: »Überhaupt beweist der Autor ein gutes didaktisches Händchen. Mit Hintergrundinformationen lockert er seinen Text auf; hinzu kommen zahlreiche Abbildungen mit Funktionsplots sowie gut gewählte Übungen.« , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 34.90 € | Versand*: 0 € -
Optimal Routing Design
Techniques for optimizing large-scale IP routing operation and managing network growth Understand the goals of scalable network design, including tradeoffs between network scaling, convergence speed, and resiliency Learn basic techniques applicable to any network design, including hierarchy, addressing, summarization, and information hiding Examine the deployment and operation of EIGRP, OSPF, and IS-IS protocols on large-scale networks Understand when and how to use a BGP core in a large-scale network and how to use BGP to connect to external networks Apply high availability and fast convergence to achieve 99.999 percent, or “five 9s” network uptime Secure routing systems with the latest routing protocol security best practices Understand the various techniques used for carrying routing information through a VPN Optimal Routing Design provides the tools and techniques, learned through years of experience with network design and deployment, to build a large-scale or scalable IP-routed network. The book takes an easy-to-read approach that is accessible to novice network designers while presenting invaluable, hard-to-find insight that appeals to more advanced-level professionals as well. Written by experts in the design and deployment of routing protocols, Optimal Routing Design leverages the authors’ extensive experience with thousands of customer cases and network designs. Boiling down years of experience into best practices for building scalable networks, this book presents valuable information on the most common problems network operators face when seeking to turn best effort IP networks into networks that can support Public Switched Telephone Network (PSTN)-type availability and reliability. Beginning with an overview of design fundamentals, the authors discuss the tradeoffs between various competing points of network design, the concepts of hierarchical network design, redistribution, and addressing and summarization. This first part provides specific techniques, usable in all routing protocols, to work around real-world problems. The next part of the book details specific information on deploying each interior gateway protocol (IGP)—including EIGRP, OSPF, and IS-IS—in real-world network environments. Part III covers advanced topics in network design, including border gateway protocol (BGP), high-availability, routing protocol security, and virtual private networks (VPN). Appendixes cover the fundamentals of each routing protocol discussed in the book; include a checklist of questions and design goals that provides network engineers with a useful tool when evaluating a network design; and compare routing protocols strengths and weaknesses to help you decide when to choose one protocol over another or when to switch between protocols. “The complexity associated with overlaying voice and video onto an IP network involves thinking through latency, jitter, availability, and recovery issues. This text offers keen insights into the fundamentals of network architecture for these converged environments.” —John Cavanaugh, Distinguished Services Engineer, Cisco Systems® This book is part of the Networking Technology Series from Cisco Press‚ which offers networking professionals valuable information for constructing efficient networks, understanding new technologies, and building successful careers.
Preis: 31.02 € | Versand*: 0 €
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Wie werden Routing-Algorithmen in Netzwerken eingesetzt, um Daten effizient von einem Punkt zum anderen zu übertragen?
Routing-Algorithmen bestimmen den besten Weg für Datenpakete, um von einer Quelle zu einem Ziel zu gelangen. Sie analysieren die verfügbaren Routen und wählen diejenige mit der geringsten Latenz oder der höchsten Bandbreite aus. Durch regelmäßige Aktualisierungen passen sie sich dynamisch an Änderungen im Netzwerk an, um eine effiziente Datenübertragung zu gewährleisten.
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Was ist der Unterschied zwischen State Routing und Distance Vector Routing?
Der Hauptunterschied zwischen State Routing und Distance Vector Routing besteht darin, wie Informationen über das Netzwerk verteilt werden. Beim State Routing werden Informationen über den Zustand des Netzwerks, wie z.B. Link-Status und Verkehrslast, verwendet, um Routing-Entscheidungen zu treffen. Beim Distance Vector Routing hingegen werden Informationen über die Entfernung zu anderen Netzwerkknoten verwendet, um die besten Routen zu bestimmen.
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Was ist statisches Routing?
Statisches Routing ist eine Methode zur Weiterleitung von Datenpaketen in einem Netzwerk, bei der die Routing-Tabelle manuell konfiguriert wird. Dabei werden feste Routen für bestimmte Ziele festgelegt, unabhängig von der aktuellen Netzwerkverkehrssituation. Im Gegensatz zum dynamischen Routing, bei dem die Routen automatisch anhand von Netzwerkprotokollen aktualisiert werden, bleiben die statischen Routen konstant und müssen bei Änderungen im Netzwerk manuell angepasst werden. Statisches Routing wird oft in kleinen Netzwerken oder in speziellen Fällen eingesetzt, in denen die Netzwerktopologie stabil ist und keine automatische Anpassung der Routen erforderlich ist.
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Was berechnen Algorithmen?
Algorithmen berechnen Lösungen für bestimmte Probleme oder Aufgabenstellungen. Sie verwenden dabei bestimmte Regeln und Anweisungen, um Daten zu verarbeiten und zu analysieren. Algorithmen können beispielsweise in der Mathematik, Informatik oder im Maschinenbau eingesetzt werden.
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